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繼陸續(xù)改變搜索、電商、家電、汽車等諸多行業(yè)后，DeepSeek以及其代表的AI技術(shù)正在深入改變資訊客戶端。

近期 ，新浪新聞宣布上線了AI助手“智慧小浪”，在此之前，今日頭條、百度、騰訊新聞三大資訊客戶端都悄然以各自的形式在擁抱AI。

那么，資訊客戶端們?cè)趽肀?/span>AI技術(shù)上有什么不同思路？AI大模型技術(shù)將給資訊客戶端帶來(lái)什么新的價(jià)值?

資訊客戶端的AI大模型戰(zhàn)事：內(nèi)容，內(nèi)容還是內(nèi)容！

1、AI在哪里？不同平臺(tái)差異巨大。

百度的AI技術(shù)強(qiáng)大，且已與搜索、網(wǎng)盤、文庫(kù)等應(yīng)用深入結(jié)合。不過(guò)羅超頻道體驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，百度AI技術(shù)尚未與資訊內(nèi)容本身進(jìn)行“因地制宜”地融合。用戶可在百度App使用AI搜索相關(guān)熱點(diǎn)事件，獲得AI整理的內(nèi)容梗概。

這一點(diǎn)，今日頭條右上角的“頭條AI”也提供AI對(duì)話式的總結(jié)。

不過(guò)，百度AI搜索與頭條AI本質(zhì)都是AI搜索，與新聞資訊業(yè)務(wù)沒(méi)直接關(guān)系，在DeepSeek、元寶、豆包等特定的AI大模型助理上，用戶也能獲得相似的體驗(yàn)。

相較而言，今日頭條的AI訂閱倒是獨(dú)此一家，可圈可點(diǎn)。簡(jiǎn)單地說(shuō)，頭條AI會(huì)AIGC生成海量熱點(diǎn)話題內(nèi)容并保持更新，用戶可訂閱感興趣的話題，并關(guān)注其動(dòng)態(tài)。

新浪新聞“智慧小浪”的存在邏輯則截然不同。除了可在“我的”菜單點(diǎn)擊“智慧小浪（DeepSeek版）”就新聞熱點(diǎn)展開問(wèn)答式搜索外，新浪新聞AI化的最大特色是與內(nèi)容緊密結(jié)合。

新浪新聞AI幾乎會(huì)對(duì)所有重大熱點(diǎn)進(jìn)行智能總結(jié)，并生成內(nèi)容，涵蓋事件脈絡(luò)梗概、時(shí)間線、不同觀點(diǎn)梳理等。具體呈現(xiàn)上，為“AI看天下”、由AI生成的“智能總結(jié)”熱點(diǎn)概覽文章，會(huì)出現(xiàn)在要聞?lì)l道的信息流中。

在“俄烏沖突”等熱點(diǎn)專題下，新浪新聞還用AI整合了“AI問(wèn)答”系列，讓用戶對(duì)關(guān)于該熱點(diǎn)的不同角度討論一目了然。

當(dāng)進(jìn)入到“哈佛大學(xué)禁招國(guó)際生”這樣的專題后，由“智慧小浪”基于深度思考AI總結(jié)的熱點(diǎn)概況也會(huì)呈現(xiàn)在黃金位置。

總而言之，在新浪新聞App，“智慧小浪”的存在感極強(qiáng)，用戶不需要特意去打開“智慧小浪”，AI會(huì)在搜索、頻道、專題、熱榜、文末等等地方自然出現(xiàn)，提供準(zhǔn)確的AI總結(jié)內(nèi)容。

騰訊新聞也提供了AI新聞助理“新聞妹”，其交互邏輯跟新浪新聞“智慧小浪”有些形似，但入口藏在“我的”菜單，未與騰訊新聞的頻道、專題、文章等新聞閱讀場(chǎng)景結(jié)合，更像是元寶嵌入版。

當(dāng)然，騰訊新聞也有“獨(dú)一家”AI功能：評(píng)論AI總結(jié)，也就是對(duì)評(píng)論區(qū)網(wǎng)友們的討論進(jìn)行摘要總結(jié)，讓用戶秒懂吃瓜群眾的風(fēng)向——建議新浪新聞們可以跟進(jìn)。

整體來(lái)說(shuō)，新浪新聞的AI存在感更強(qiáng)，有一種“環(huán)繞式”的存在感。更重要的是，新浪新聞的AI，不論是智能總結(jié)、AI問(wèn)答、AI搜索還是延伸閱讀，都與用戶的高頻內(nèi)容消費(fèi)場(chǎng)景自然結(jié)合。這種讓AI與內(nèi)容消費(fèi)場(chǎng)景結(jié)合，而非做一個(gè)獨(dú)立的AI助理的入口才是資訊應(yīng)用AI化的主流趨勢(shì)，“AI看似處處不在，卻又無(wú)處不在”才是好的體驗(yàn)。

2、AI內(nèi)容怎么樣？不同平臺(tái)表現(xiàn)大相徑庭。

就資訊客戶端而言，最值得關(guān)注的，還是AI生成的資訊本身：是否靠譜、好不好看。

雖然都是使用DeepSeek這樣的深度思考模型，但有的平臺(tái)的生成結(jié)果明顯較為簡(jiǎn)陋。比如5月下旬比亞迪25年掀起的價(jià)格戰(zhàn)引發(fā)業(yè)界高度關(guān)注，已成為新聞事件。對(duì)此，新浪新聞“智慧小浪”的參考資料多達(dá)74條，生成的結(jié)果最全面，騰訊“新聞妹”和今日頭條“頭條AI”分別只有5篇和9篇參考內(nèi)容，生成結(jié)果較為簡(jiǎn)潔；百度AI搜索（智能模式）只給出了比亞迪的股價(jià)圖，沒(méi)有任何事件總結(jié)。

再比如華為日前發(fā)布了折疊屏筆記本電腦，針對(duì)此，新浪新聞的“智慧小浪”找到了133篇參考資料，生成了十分詳細(xì)的產(chǎn)品介紹與總結(jié)，除了產(chǎn)品亮點(diǎn)外，還有市場(chǎng)定位分析、用戶場(chǎng)景分析、產(chǎn)品線未來(lái)展望等，且適當(dāng)?shù)匾肓水a(chǎn)品評(píng)測(cè)圖文和視頻供用戶參考。

而騰訊“新聞妹”、今日頭條“頭條AI”、百度AI搜索的參考資料分別只有11、5、4條，生成結(jié)果也更加簡(jiǎn)略，甚至連新品發(fā)布日期都沒(méi)有。

整體上可以看出，新浪新聞的AI生成能力明顯更強(qiáng)一些。

一個(gè)是準(zhǔn)確靠譜。

很多AI生成的新聞?wù)獣?huì)存在幻覺(jué)問(wèn)題，一方面是信源本身就是錯(cuò)的，比如基于匿名網(wǎng)頁(yè)生成內(nèi)容，匿名網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的真假、對(duì)錯(cuò)以及是否過(guò)時(shí)AI無(wú)法判斷；另一方面則是AI算法本身會(huì)存在幻覺(jué)，“先射擊再畫靶”的問(wèn)題也十分普遍：AI基于一個(gè)結(jié)論再去編造論據(jù)來(lái)佐證。

新浪新聞規(guī)避AI生成問(wèn)題的關(guān)鍵，在于其擁有新浪新聞與微博兩大渠道，形成了數(shù)據(jù)源優(yōu)勢(shì)。其中，新浪新聞接入絕大多數(shù)權(quán)威媒體內(nèi)容，微博在權(quán)威媒體外還有大V、官微、KOL、明星、名人、當(dāng)事人等第三方認(rèn)證創(chuàng)作者，他們?cè)诔掷m(xù)輸出大量的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)信息?；陔p重權(quán)威數(shù)據(jù)源，新浪AI內(nèi)容生成的“原材料”更有保障，最直觀的反應(yīng)就是參考信息源比其他平臺(tái)普遍高出一個(gè)數(shù)量級(jí)，單單是來(lái)自微博認(rèn)證用戶的內(nèi)容都足以碾壓友商了，因而生成的內(nèi)容準(zhǔn)確性更高，更靠譜。

智慧小浪生成的內(nèi)容中的每一個(gè)結(jié)論，都有標(biāo)注信源，且往往會(huì)有多個(gè)信源供讀者再判斷和回溯信息，而且AI在深度思考時(shí)會(huì)明確，優(yōu)先引用媒體賬號(hào)和大V的信源。

“采訪核心信源，并以多個(gè)互相獨(dú)立信源交叉印證”這是新聞報(bào)道的基本操作規(guī)范。新浪新聞AI基于權(quán)威信源，并結(jié)合多個(gè)信源交叉驗(yàn)證，構(gòu)建更準(zhǔn)確的熱點(diǎn)事件全貌圖譜，給用戶提供經(jīng)得起推敲的準(zhǔn)確結(jié)論。

AI大模型，讓新聞客戶端重返資訊產(chǎn)業(yè)主場(chǎng)？

資訊產(chǎn)業(yè)一直身處技術(shù)革命的前沿，甚至可以說(shuō)，資訊才是最古老的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之一——新浪、網(wǎng)易、搜狐等門戶網(wǎng)站是率先普及的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，比搜索、社交、電商都要爆發(fā)得早。在深度學(xué)習(xí)技術(shù)主導(dǎo)的人工智能時(shí)代，資訊客戶端率先AI化，主打“千人千面”的今日頭條脫穎而出，百度、UC等新資訊平臺(tái)涌現(xiàn)，新浪新聞、騰訊新聞等新聞客戶端也積極擁抱智能推薦技術(shù)，轉(zhuǎn)型成功。

AGI時(shí)代，資訊的生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)方式再次被AI技術(shù)變革。從新浪新聞、騰訊新聞、今日頭條等平臺(tái)對(duì)AI大模型技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看，AI技術(shù)對(duì)資訊客戶端的最大價(jià)值還是在于“效率的提升”。

一方面，是提升用戶的內(nèi)容消費(fèi)效率。不論是熱點(diǎn)事件的AI摘要、專題還是問(wèn)答，其實(shí)都是為了讓用戶在更短的時(shí)間，更準(zhǔn)確、更全面、更深入地了解熱點(diǎn)，本質(zhì)是提高資訊獲取效率；另一方面，則是提升資訊平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率。比如新浪新聞AI生成的內(nèi)容專題，在過(guò)去需要高水平的專業(yè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)才能制作，如今AI智能生成，可大幅縮短專題上線時(shí)間，讓更多熱點(diǎn)都能擁有自己的專題。

比如中美關(guān)稅爭(zhēng)端持續(xù)多日，過(guò)程更是一波三折，相關(guān)信息讓人眼花繚亂，對(duì)一般人來(lái)說(shuō)，要搞清撲朔迷離的真相并不容易。在新浪新聞“智慧小浪”通過(guò)AI搜索，可以快速對(duì)整個(gè)事件的發(fā)展脈絡(luò)、最新狀態(tài)和核心討論一目了然。新浪新聞AI并不生成內(nèi)容本身，而是基于AI對(duì)權(quán)威媒體和認(rèn)證用戶的內(nèi)容進(jìn)行整理歸納，因此無(wú)需擔(dān)心AI幻覺(jué)問(wèn)題，且對(duì)疑點(diǎn)內(nèi)容都能根據(jù)參考來(lái)源追溯。

用戶在資訊客戶端使用AI，比如新浪新聞AI問(wèn)答、AI摘要、AI專題這樣的功能來(lái)“看新聞”，根本還是想快速、準(zhǔn)確、全面地了解事件的全貌，提高資訊獲取效率。就這一點(diǎn)而言，資訊客戶端大面積應(yīng)用AI還是在做“效率閱讀”——新浪新聞當(dāng)前AI濃度最高的是“要聞?lì)l道”，也符合這一判斷，因?yàn)?/span>“要聞”頻道的用戶本就更重視資訊獲得的效率。

因此，AI+資訊，更適合主打嚴(yán)肅新聞、權(quán)威新聞、專業(yè)新聞的平臺(tái)。至于看八卦、讀爽文、看網(wǎng)文的興趣內(nèi)容平臺(tái)，其實(shí)不大需要這樣的AI功能，畢竟他們?nèi)テ脚_(tái)就是“殺時(shí)間”消遣的，并不需要“省時(shí)間”提效，至于內(nèi)容是否準(zhǔn)確，他們可能也不會(huì)太介意。

在頭部資訊客戶端紛紛“泛資訊化”甚至成為包羅萬(wàn)象的興趣內(nèi)容平臺(tái)時(shí)，新浪新聞一直堅(jiān)守嚴(yán)肅新聞賽道，要聞、財(cái)經(jīng)、體育、科技、軍事、國(guó)際、民生等頻道一直堅(jiān)持專業(yè)新聞優(yōu)先，由此也聚集了一波追求效率閱讀的專業(yè)新聞讀者，形成了嚴(yán)肅新聞多、影響力強(qiáng)的平臺(tái)心智。

AI時(shí)代，AIGC內(nèi)容泛濫，“以假亂真”的AI生成新聞?wù)谖廴净ヂ?lián)網(wǎng)土壤，真假難辨時(shí)嚴(yán)肅、專業(yè)、權(quán)威新聞會(huì)更有價(jià)值。正因?yàn)榇耍吕诵侣劥淼膰?yán)肅新聞客戶端，將再度重返主場(chǎng)。

而從智慧小浪的探索來(lái)看，新浪新聞在AI的探索上既有進(jìn)擊的一面（AI與內(nèi)容充分結(jié)合，存在感滿滿），也有保守的一面，沒(méi)有做AI生成新聞，而是守住媒體對(duì)“信息準(zhǔn)確性”的底線，基于微博與新浪新聞“雙端”信源優(yōu)勢(shì)構(gòu)成的數(shù)據(jù)護(hù)城河，引入DeepSeek等第三方技術(shù)，回歸用戶“效率閱讀”的根本需求以及對(duì)“信息準(zhǔn)確性”的原則性要求，探索“智慧小浪”新聞助理、AI摘要、AI搜索、AI延伸閱讀等AI應(yīng)用，提高用戶資訊消費(fèi)效率和平臺(tái)整體運(yùn)營(yíng)效率。

AI如何重塑資訊產(chǎn)業(yè)？絕不只是內(nèi)容創(chuàng)作

在全球范圍內(nèi)，一些新聞媒體已在探索AI創(chuàng)作，比如AI熱點(diǎn)播報(bào)，AI新聞生成，視頻主播。比如24年，擁有200多家報(bào)刊的全美最大報(bào)業(yè)公司Gannett（按發(fā)行量計(jì)）在其新聞系統(tǒng)中引入生成式人工智能（AIGC），以節(jié)省資金、提高效率；路透社也在探索AIGC新聞，但會(huì)“采取負(fù)責(zé)任的方式，保障準(zhǔn)確性，并培養(yǎng)信任度” 。不過(guò)，此前已有多家媒體探索AIGC新聞翻車，比如CNET和Men’s Journal等媒體利用生成式AI發(fā)表了包含錯(cuò)誤事實(shí)的報(bào)道。

從行業(yè)實(shí)踐來(lái)看，AIGC可能是AI對(duì)資訊行業(yè)“最小的價(jià)值”，它頂多可以發(fā)揮輔助作用，而真正的權(quán)威、深度、專業(yè)報(bào)道則離不開人類，特別是人類基于其價(jià)值觀形成的信息判斷能力、現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道能力、主觀體驗(yàn)?zāi)芰蛯I(yè)認(rèn)知思想。如果媒體將現(xiàn)實(shí)報(bào)道交給AI，很難規(guī)避fake news問(wèn)題。

而從新浪新聞、騰訊新聞、今日頭條、百度App們的探索來(lái)看，AI在內(nèi)容創(chuàng)作外，還能徹底改變用戶的資訊消費(fèi)習(xí)慣，內(nèi)容呈現(xiàn)形式，信息組織方式和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式，這是AI帶給傳媒業(yè)的正向價(jià)值。

比如，資訊從“單向推送”進(jìn)入到“雙向互動(dòng)”階段。過(guò)去，不論是“主編推薦”階段還是“千人千面”階段，用戶的信息獲取都是“單向被分發(fā)”，是被動(dòng)的信息接收者。但新浪新聞“智慧小浪”、騰訊新聞“新聞妹”則讓資訊獲取進(jìn)入到“雙向互動(dòng)式”模式。

比如，資訊分發(fā)徹底突破算法“繭房效應(yīng)”。新浪新聞“智慧小浪”在內(nèi)容末尾或者特定部分，智能出現(xiàn)AI延伸閱讀，引導(dǎo)用戶精準(zhǔn)獲得事件的相關(guān)信息，其實(shí)是在“千人千面”后的又一次分發(fā)變革。“千人千面”可以實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容找人”，而“AI延伸閱讀”則實(shí)現(xiàn)了“基于內(nèi)容再找內(nèi)容”，讓用戶獲得更多視角的信息，避免信息繭房效應(yīng)。

再比如，AI將協(xié)助資訊多媒體化，提升用戶體驗(yàn)。傳統(tǒng)文字多媒體化成本高，只有少數(shù)資訊“有機(jī)會(huì)”被制作成海報(bào)、長(zhǎng)圖、音頻、視頻……但AIGC技術(shù)則允許更多內(nèi)容多媒體化，比如新浪新聞熱榜支持“AI熱點(diǎn)總結(jié)語(yǔ)音播報(bào)”，未來(lái)或許還將支持AIGC海報(bào)、AIGC短視頻播報(bào)甚至AIGC數(shù)字人直播……再結(jié)合智能手表、AI眼鏡、車載終端等新型終端，將給用戶帶來(lái)更多樣的內(nèi)容消費(fèi)體驗(yàn)。

DeepSeek掀起了AI應(yīng)用狂潮，千行百業(yè)的應(yīng)用都將被AI重做一遍。在資訊與AI加速結(jié)合時(shí)，新浪新聞們加速布局，沒(méi)有將重點(diǎn)放在AIGC新聞內(nèi)容生產(chǎn)上，而是將AIGC應(yīng)用在資訊分發(fā)、內(nèi)容消費(fèi)與平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的升級(jí)上，我認(rèn)為它們都走在正確的道路上。

十年前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在資訊行業(yè)掀起了“千人千面”的分發(fā)變革；十年后，AI大模型技術(shù)正在再一次重塑資訊產(chǎn)業(yè)，一場(chǎng)更加猛烈的產(chǎn)業(yè)變革，正在上演。